“对……其实这是一个很着名的结论。”我一边说着一边走上讲台。“但我的设想里倒是不需要找生物系。”

我拿起粉笔走到黑板边上，一边说着一边画着简单的流程图。

“现在我们已经明确知道了，如何控制输入来驱动磁性系统的动力学了，换句话说我们可以自由地通过宏观的输入来控制微观的内部结构。”

“而且据我所知……人们也有足够的数据来描绘神经系统的动力学，而且表征它的数据和我们之前在固体材料里面调控的差不多。”

还没等我接着往下写，艾碧水就说话了。

“你是想……把磁性材料的状态调节到人脑的模式？然后看看会不会从其中涌现出和人脑类似的行为，比如说思维或者意识什么的？”

“是的，我觉得可以对人脑进行复刻，来制造真正的人工智能。”

这种人工智能并不是逻辑过程的堆砌，而是从结构基础上就与生物的大脑一致的真正智慧个体。

话音刚落有一股难以名状的恐惧突然从内心里升腾起来，我恍惚了一瞬，赶忙用手扶住讲台。

艾碧水正在思考着什么，并没有发现我的异常。

“这个想法很厉害啊……这种结构的算力会比现有的CPU大得多。”

她捏起一根粉笔走上讲台。“我记得现有的芯片，等效晶体管的最大数量是一千亿左右。”她在黑板上写下10的11次方。“有一个很有意思的巧合是这和人脑中的神经元大致数量恰好是一样的。”

“但是每一个晶体管只是一个逻辑开关吧，并不能认为它可以独立地实现和神经元类似的功能。”

“没错。所以芯片的复杂度事实上比人脑要低得多，从中涌现出智能是很难的。”

这我持保留意见，现在已经有许多很像人的AI程序了，比如聊天集皮体。

“不过，如果我们考虑一个铁磁系统，可以就用磁学实验室最常用的钴铁硼（CoFeB）合金当例子，它的晶格常数（晶格的边长）大概是3乘10的负10次方米。”

她在黑板上飞快地写着，而我已经自动切换到了聚精会神的听课状态，这是和她相处久了之后的条件反射。

“在这里我们可以近似认为每一个晶格里面都有一个自旋。假设我们取一毫米见方的一小块，我看看里面一共有多少自旋……”她在黑板上写下公式，口算出来了结果：

“一粒沙子大小的钴铁硼里面有3.7乘以10的十九次方个自旋，就算我们认为一万个自旋组成一个神经元，那也能得到3.7亿亿个等效的神经细胞，这个数量是人脑的十万倍的量级。”

这个数字是非常令人震惊的。复杂系统最根本的性质就是随着内部个体数量级的增加，整个系统会表现出与之前完全不同的新性质。如果真的能制造出有如此数量神经细胞的脑结构，它所能涌现出的智慧不知道会是什么样子。

“我们……确定要这么做吗？”说这句话的时候我没有发现自己的小臂在微微颤抖。

“嗯？这不是你提出来的想法吗。”她转头看向我，脸上泛出淡淡的红晕。“你有关于神经系统的文献或者数据吗？能不能给我发一下？”

“有，有的……我回宿舍给你发吧。”

“好啊！”

她握着粉笔的手上下摆动着，我觉得从小学之后我就很少有这种纯粹的喜悦了。